Smarte Sensor-Technologie mit Computer Vision
ELFIN®VISION
Wir entwickeln für die Erkennung von Personen, Gegenständen und Fahrzeugen in Ihrem Gebäude Sensoren. Alles wird genau und individuell auf Ihre Gegebenheiten angepasst. Unser Ziel ist es den Personenfluss zu optimieren und Ihr Gebäude sicherer zu machen.
Kontaktieren Sie uns gerne für weitere Informationen!
Wir entwickeln für die Erkennung von Personen, Gegenständen und Fahrzeugen in Ihrem Gebäude Sensoren. Alles wird genau und individuell auf Ihre Gegebenheiten angepasst. Unser Ziel ist es den Personenfluss zu optimieren und Ihr Gebäude sicherer zu machen.
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Was ist Computer Vision?
Computer Vision ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, mit dem Ziel Informationen aus visuellen Daten zu extrahieren. Als Quelle für die Auswertung können Fotos oder Videos dienen. Auch die Verarbeitung von Time-of-Flight- oder anderen mehrdimensionalen Sensordaten ist möglich. Dabei orientiert sich Computer Vision an der menschlichen Fähigkeit Bilder zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren. Die aktuellen Machine Learning Algorithmen sind in einigen Bereichen bereits so gut, dass sie die menschliche Leistung übertroffen haben. Hier finden Sie einen Überblick über Aufgaben, Anwendungsgebiete, Technologie und Möglichkeiten der Sensoren.
Grundlegende Funktionen unserer ELFIN®VISION Produkte
Computer Vision (CV) wertet die Bilder oder Videos einer Kamera automatisch aus. Die Auswertung kann in der Kamera, einem Display oder einem angeschlossenes PC-System erfolgen. Ein Fernzugriff auf die Kamera aus der Ferne ist dafür nicht erforderliche. CV ermöglicht die Erkennung und die Bewegung von Objekten im Raum sowie die Helligkeit, Rauch, Nebel und Feuer. Die Sensorwerte der CV können für viele verschiedene Funktionen zur Optimierung von Maschinen eingesetzt werden. Unsere Displays und Kameras stellen die Daten über APIs der Aufzugssteuerung, der Gebäudeautomation und Monitoringsystemen bereit. Sie werden genutzt für die Optimierung der Aufzüge und den Personen- und Güterfluss im Gebäude sowie zur Erhöhung der Sicherheit. Im folgenden werden einige Möglichkeiten beschrieben.
Optimierung der Aufzugssteuerung
Die CV-API kann Informationen bereitstellen, über die Belegung der Aufzugskabine, die Anzahl der wartenden Personen in jeder Etage sowie von speziellen Objekten (Betten, Robotern, Gütern, PKWs) die sich in der Aufzugskabine befinden oder in einer Etage auf den Transport warten. Stehen diese Daten der Steuerung bereit, kann sie die Fahrten über geeignete Algorithmen optimieren und so die Wartezeiten verkürzen und die Transportleistung erhöhen.
Ist z.B. eine Kabine durch ein größeres Objekt (z.B. Bett, Güter) oder viele Personen belegt, dann können keine weiteren Personen zusteigen. Mit den bereitgestellten Daten kann die Steuerung entscheiden, direkt zu den Zieletagen zu fahren und die Rufe von wartenden Personen erst abzuarbeiten, wenn die Kabine wieder leer ist. Somit werden unnötige Stops vermieden und die Transportleistung erhöht.
Erhöhung der Sicherheit
Aufzüge gehören zu den sichersten Transportmitteln. Trotzdem kommt es manchmal zu Unfällen, meist auf Grund von fehlerhaftem Verhalten der Nutzer oder des Servicepersonals. Über die CV-API können Informationen bereitgestellt werden, die zur Erhöhung der Sicherheit beitragen können.
Personen oder Objekte, die sich schnell auf die schließende Tür zubewegen, können der Steuerung gemeldet werden und somit ein Einklemmen verhindert werden. Bei Glasaufzügen können Kinder erkannt werden, die mit den Händen an der Aufzugstür stehen und damit ein Einklemmen der Hände beim Öffnen der Türen verhindert werden.
Erfahren Sie mehr
Laden Sie sich unsere Informations-Broschüre zu Computer Vision für Aufzüge runter und erfahren Sie, wieso diese innovative Technologie zukünftig eine wichtige Rolle in der Aufzugsindustrie spielen wird.
Funktionen beim Notruf und im Brandfall
Geht ein Notruf von einem Aufzug in einer Notrufzentrale ein, wird automatisch eine Sprechverbindung hergestellt. Wenn dann niemand antwortet, weiß die Zentrale nicht, ob die Person die Kabine verlassen hat oder das Bewusstsein verloren hat und eine Notsituation vorliegt. Die CV-Sensoren können erkennen, ob die Kabine leer ist, ob sich mindestens eine Person in der Kabine befindet und ob sie regungslos am Boden liegt. Dies sind wertvolle Informationen für die Befreiung. Auch im Brandfall können diese Informationen der Feuerwehr in der Rettungsetage oder der Brandmeldezentrale helfen, schnell eingeschlossene Personen zu finden und zu befreien. Zusätzlich kann die ‘Rauch- und Feuererkennung’ zusätzliche Informationen über die Ausbreitung des Feuers liefern.
Sensorwerte für Sonderfahrten
Aufzüge werden oft auch für den Transport von Gütern oder Fahrzeugen verwendet. Oft müssen dafür bestimmte Vorschriften eingehalten werden, z.B. dass diese Gegenstände nicht gleichzeitig mit Personen transportiert werden dürfen. Die Daten der CV-Sensoren informieren die Aufzugsteuerung, ob sich in der Kabine ein Roboter, ein OP-Bett oder ein Fahrzeug befindet, damit eine Direktfahrt zur Zieletage automatisch durchgeführt werden kann.
Steuerung der Türzeiten
Die Türen schließen bei Aufzügen sehr häufig schon nach kurzer Zeit, um hohe Transportleistungen zu ermöglichen. Ältere Personen, Rollstuhlfahrer oder Eltern mit Kinderwagen benötigen jedoch oft eine längere Zeit, um den Aufzug zu betreten oder zu verlassen. Eine zu früh schließende Tür kann dann einen Unfall verursachen. Die CV-Sensoren können Rollstuhlfahrer, Kinderwagen und ältere Personen, die sich sehr langsam bewegen erkennen und die Türen länger offen halten.
Fazit
Computer Vision ermöglicht auch bei Aufzügen auf vielfältige Weise die Erhöhung der Sicherheit, der Transportleistung und des Komforts. Je nach Einsatzgebiet müssen unterschiedliche Sensoren zum Einsatz kommen. Bei der Planung des Projekts müssen neben den Anforderungen des Kunden auch die Lichtverhältnisse, Blickwinkel, Umgebungsbedingungen und Schnittstellen zu den technischen Gewerken des Gebäudes betrachtet werden.
Die Vorteile von ELFIN®VISION
Autarkes System ohne Cloud-Anbindung
Leon Dokkum
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